Category Archives: AI 人工智慧

挑戰！一個下午教高一學生理解人工智慧，深入淺出NVIDIA Jetson Nano以及Jetbot

今年啟動的108課綱中，國小到高中都開始有計畫的推動AI課程。CAVEDU教育團隊有幸獲得一個機會可以跟十一位 [...] [...]

[OpenVINO x UP Squared x RealSense 深度攝影機] 使用深度影像實做道路避障偵測

目標 本篇文章靈感發想自MIT的Dukietown (https://www.duckietown.org/) [...] [...]

用 Google Coral USB Accelerator 搭配 Raspberry Pi 實作 Teachable Machine

Google 官方提供Google Coral USB Accelerator的teachable machi [...] [...]

在Raspberry Pi4上安裝Tensorflow Lite for python以及Coral USB Accelerator套件

使用Raspberry Pi 4 搭配 Tensorflow Lite 或 Coral USB Acceler [...] [...]

NVIDIA® Jetson Nano™ 散熱風扇 使用教學

作者 郭俊廷 時間 30分鐘 難度   * 材料表 NVIDIA® Jetson Nano™ 開發套件 Dev [...] [...]

一片樹莓派便能買到的AI影像辨識及硬體套件 Sipeed MAix Go Kit

Sipeed MAix Go Kit 具有官方資源以及開發所需的基礎零件，能協助使用者快速開發AI影像辨識的邊 [...] [...]

微控制器板/嵌入式開發板的AI影像辨識福音 – 千元上下且含螢幕的鏡頭模組 HuskyLens

DFRobot公司在kickstarter群眾募資的HuskyLens 可以讓Arduino跟micro:bi [...] [...]

Google Coral TPU Edge開發板 – 執行影像分類與物件辨識範例

延續上一篇[Google Coral TPU Edge開發板 – 硬體介紹與開機]，現在要示範基本的影像分類與 [...] [...]

Google Coral TPU Edge開發板 – 硬體介紹與開機

Google Coral TPU Edge系列分成開發板與USB加速棒兩種版本。本文將說明如何讓Coral開發 [...] [...]

[OpenVINO & Movidius™ 2運算棒] 使用台灣路況即時影像對九份老街做街景辨識

本文將帶讀者在嵌入式控制板上面操作OpenVINO，搭配Movidius NCS2使用Tensorflow物件 [...] [...]

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[OpenVINO & Movidius™ 2運算棒]透過Tensorflow機器學習在RaspberryPi車上號誌辨識

本篇文章將透過OpenVINO，將TensorFlow訓練好的模型執行於Intel Movidius NCS2 [...] [...]

建立自己的YOLO辨識模型 – 以柑橘辨識為例

撰寫/攝影 CH.Tseng 部落格 https://chtseng.wordpress.com/ Faceb [...] [...]

Google ML Study Jam培訓計畫上課心得[使用 Cloud ML APIs 來解析、分析及翻譯圖片中的文字內容]

Google的諸多服務一直是我很愛用的，雖然有些不知道怎麼用…  我想很多人與我是類似的感覺，所以 [...] [...]

Data Augmentation 資料增強

撰寫/攝影 CH.Tseng 部落格 https://chtseng.wordpress.com/ Faceb [...] [...]

NVIDIA Jetson Nano 8小時線上課程，完成可拿證書喔

有興趣的朋友請由此報名，需要註冊帳號、完成一個0元的購買之後，再由註冊的email 來開始上課。根據網站表示完 [...] [...]