NVIDIA DLI 講師實作坊 [運用 NVIDIA Isaac 開發高效機器人]

課程介紹

透過 NVIDIA Isaac 來全面釋放模擬驅動機器人技術的力量。本課程是一場全天、強調實作的工作坊,專為機器人工程師、應用研究人員,以及專注於以軟體方式建構、訓練與模擬機器人的研發團隊所設計。在課程結束時,學員將具備實際操作經驗,能夠建構機器人模擬環境,並加入合成資料(Synthetic Data)流程,藉此打造模擬優先(simulation-first)且可擴充的工作流程。

認證資訊:完成本課程評量後 *,即可取得 NVIDIA DLI 完課證明。

🌐 版本說明:本課程原文名稱為 [NVIDIA Isaac for Accelerated Robotics],已有正體中文版本,相關資訊皆以原廠為準。

使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發 - 完課證明樣張
使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發 – 完課證明樣張

課程定位

  • 🟢 程度:技術 – 中級
  • 🟢 主題:機器人 / 模擬 / OpenUSD / ROS 2
  • 🟢 完課證明:有
  • 🟢 考試方式:網頁測驗
  • 🟢 課程先修條件:熟悉 Python 語法,對於機器人、數位孿生等關鍵技術有基礎理解
  • 🟢 所需軟體:Python, Isaac Sim (已安裝於課程虛擬機)
  • 🟢 所需硬體:可連上網際網路的筆記型電腦,用於連入 DLI 雲端虛擬機執行課程。筆記型電腦無須另外安裝程式
  • 🟢 相關資訊:請參考 DLI 機器人學習路徑
  • 🟢 課程定位:本課程位於 DLI 學習路徑之 Robotics 分類,也歡迎從中找到更多您喜歡的課程

學習目標

  • 🎯 使用 OpenUSD 建構模組化機器人資產並匯入 CAD/URDF 模型
  • 🎯 在 Isaac Sim 中將機器人整合至虛擬環境
  • 🎯 串接 ROS 2 進行即時控制與 Software-in-the-Loop (SIL) 測試
  • 🎯 運用 GPU 加速函式庫提升感知與 AI 工作負載效能
  • 🎯 產生具物理真實度的合成資料以強化機器人訓練

課程特色

    • 🚀 模擬優先 (Simulation-First) 的工作流程:以 NVIDIA Isaac 為核心,建立可擴充、可重複的現代機器人開發流程。
    • 🚀 實作 OpenUSD 與資產模組化設計:系統性學習 OpenUSD 建模並匯入 CAD/URDF 模型,貼近產業實務。
    • 🚀 Isaac Sim × ROS 2 即時整合:涵蓋即時控制、自主導航 (Nav2) 與機械手臂操作 (MoveIt2)。
    • 🚀 合成資料與 Physical AI 實戰:透過 GR00T、Isaac Lab 體驗資料擴增,深入理解 Physical AI 應用價值。
    • 🚀 業界最新技術落地:導入 Cosmos 世界基礎模型、Isaac Lab 等前瞻技術,學完即可應用於專案。
    • 🚀 原廠認證:完成課程評量驗證學習成效,通過即可取得完課證明。

第一天課程表:OpenUSD 基礎操作

時間 內容摘要
10:00 – 10:30 DLI 簡介與 NVIDIA NIM 入門
- 簡介 NVIDIA DLI 深度學習學院與主流 AI 工具
- 註冊 NVIDIA 開發者帳號
- 介紹 DLI 的機器人學習路徑
10:30 – 12:00 機器人 OpenUSD 基礎
- OpenUSD 組成模組
- 以 USD 格式匯入 Isaac Sim 與環境組裝實作
12:00 – 13:00 午餐時間
13:00 – 14:40 Software-in-the-Loop 測試
- ROS 與 Isaac Sim 的整合
- 設定用於機器人的 ROS Graph
15:00 – 16:40 - 建立環境佔用地圖(Occupancy Maps)
- 使用 Nav2 進行自主導航
- 使用 MoveIt2 進行機械手臂操作
16:40 – 17:00 Q&A 與複習
- 回顧本日學習內容並解答問題

第二天課程表:Isaac Sim 機器人模擬

時間 內容摘要
10:00 – 12:00 加速 ROS 2 工作負載
- Isaac ROS 概覽
- 機器手臂抓取 (Grasp) 與取放 (Pick and Place) 模擬
12:00 – 13:00 午餐時間
13:00 – 15:20 合成資料生成與 Physical AI
- 使用 GR00T-Teleop/Mimic 收集與擴增資料
- 使用 Isaac Lab 訓練機器人
- Cosmos 世界基礎模型概覽
15:30 – 16:30 課程評量
- 完成課程評量並取得 NVIDIA 原廠完課證明
16:30 – 17:00 結尾與後續資源
- 講師解題分享、完成工作坊問卷調查

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* 須完成該課程所指定之課程評量,難度根據各課程而有不同。

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