本篇為<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事>的第三部曲，本篇是分享Jetson Nano 2GB如何開啟<透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用>的範例實作，若讀者是剛剛入手Jetson Nano 2GB，或是要操作Jetson Nano 2GB，請先閱讀以下兩篇文章喔~
剛購入的新手看此篇—–<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(上)- 在Jetson Nano 2GB 燒錄系統映像檔>
Jetson Nano 2GB遠端連線操作看此篇—<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(中)- NVIDIA Jetson Nano 2GB 遠端連線控制的三種方法>
以下本篇開始。
| 撰寫/攝影 | 許鈺莨 | ||
| 時間 | 1 小時 | 材料表 |
|
| 難度 | 1（滿分5） | ||
<透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用>課程概覽
此課程將在您個人的 Jetson nano 使用Jupyter notebook 來打造一個電腦視覺模型來完成深度學習影像識別專題。
您會學到的內容：
- 設定 Jetson Nano 2GB單板電腦與攝影機
- 收集分類模型所需的影像資料
- 標註用於迴歸模型的影像資料
- 根據您的資料訓練神經網路並建立模型
- 在Jetson Nano 2GB上使用您所建立的模型進行推論
完成本課程之後，您將有能力使用Jetson Nano 2GB完成一個深度學習分類與迴歸模型。
由於此課程在開始前，必須NVIDIA網站註冊，有關詳細內容介紹請看此部落格
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Jetson Nano 2GB開啟範例
在此篇<取得NVIDIA AI認證之前該做的二三事(中)- NVIDIA Jetson Nano 2GB 遠端連線控制的三種方法> 中已經有分享三種遠端連線Jetson Nano 2GB的方法，本篇由以下已經登入到Jetson Nano 2GB的畫面開始說明。
首先，確定是否有顯示jetson@jetson-2gNANO:~$ ， 要開啟範例，就在$後面要打指令。
在Jetson Nano 2GB接上Webcam
要在開啟專案之前，在Jetson Nano 2GB的USB孔必須要接上Webcam，下圖為C270網路攝影機(購買連結請按我)。
如下圖所示。
注意是Jetson Nano 2GB接上Webcam，不是接在電腦上!!
輸入指令
Jetson Nano 2GB的USB孔接上Webcam後，指令輸入: ./docker_dli_run.sh
接下來輸入密碼jetson，密碼一樣不會顯示，如下圖所示。
若密碼輸入正確，需等幾秒鐘後會顯示IP位址。如下圖所示。
因為是開啟Docker，所以會看見登入的身分變成root@jetson-2gNANO:/nvdli-nano#
開啟Jupyter notebook
上圖訊息顯示的IP不一定是正確的，所以注意以下說明。
開啟Jupyter notebook需用電腦的瀏覽器(建議用Google Chrome)，在瀏覽器的網址列輸入<localhost:8888>，這邊的localhost有三種情形:
如果讀者是透過Mirco USB是遠端連線，則localhost為192.168.55.1
如果讀者是透過網路線，則localhost為192.168.1.100。
如果讀者是透過無線網卡，則localhost為IP掃描軟體
這邊以Mirco USB遠端連線的IP為例，在電腦的瀏覽器輸入192.168.55.1:8888
密碼輸入dlinano
成功開啟Jupyter notebook
開啟圖像分類(Image Classification)
路徑classification -> classification_interactive.ipynb
開啟圖像迴歸(Image Regression)
路徑regression -> regression_interactive.ipynb
如何跳出範例程式
在MobaXterm中先輸入exit，jetson nano 2GB 也會用粉紅的字回應，
之後身分又會返回jetson@jetson-2gNANO:~$。
接下來就看讀者要執行其他專案或關機就都可以囉~
關機指令忘了嗎?再複習一下:
輸入 sudo shutdown -h now，按Enter即可。
再輸入密碼jetson，一樣不會顯示出來
本篇的開啟<透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用>範例實作分享就到這邊，我們下次見!!
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