NVIDIA®Jetson 8小時線上證照課程,Jetson 全系列適用!

邊緣 AI 課程首推 [透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用]!本課程由 NVIDIA 深度學習機構推出,可直接在 Jetson 邊緣裝置上完成多種機器視覺專案,從收集資料、訓練模型到實際執行都可直接在機器端完成!進入 AI、機器視覺與邊緣裝置三大主題,就在本課程讓您一次擁有!

CAVEDU 除了 NVIDIA Jetson AI 白金大使 (aka 阿吉老師)之外,還有多位 NVIDIA Jetson AI 專家。課程經驗豐富,歡迎找我們上課喔!

本課程完成課程範例與簡易測驗之後,即可取得電子證照,這是您進入邊緣 AI 領域的入場券,值得擁有!可將電子證照登載於 LinkedIn 等網站上,與他人分享您的學習心得並為您的努力喝采!

本課程有正體中文、英文等多種語言版本,進入點如下:

課程硬體方面則對應了新推出的 Jetson Orin 系列,當然前一代的 Jetson Nano 4GB / 2GB 也可以使用。但後兩者皆已停產,且 JetPack 版本只到 4.x。

小提醒:課程硬體購買連結都使用 Amazon,但機器人王國商城都幫大家測試過也準備好了,和我們購買的話可在出貨之前指定安裝好您所需的各樣軟體,歡迎來機器人王國商城看看喔!


學習目標

*以下內容翻譯自課程網站

透過NVIDIA Jetson Nano Developer Kit,maker、自學開發者以及嵌入式科技狂熱者已經能掌握AI所展現的強大威力了。這片易用且威力無窮的單板電腦可以同時執行多個神經網路,用途超廣!包括影像分類、物件偵測、物件分割與語音處理等等。本課程將在您個人的 Jetson nano 使用Jupyter iPython notebooks 來打造一個電腦視覺模型來完成深度學習影像辨識專題。

課程內容

  • 設定 Jetson單板電腦與攝影機
  • 收集分類模型所需的影像資料
  • 標註用於迴歸模型的影像資料
  • 根據您的資料訓練神經網路並建立模型
  • 在Jetson Nano上使用您所建立的模型進行推論

完成本課程之後,您將有能力使用Jetson Nano 完成一個深度學習分類與迴歸模型。

課程難易度

  • 基礎:對Python的基礎理解 (有很好,但並非必須)
  • 要用到的軟硬體:PyTorch, Jetson Nano 單板電腦
  • 證書:
  • 考試方式:選擇題

所需硬體

  • NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit *(新支援硬體)
  • NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit *(新支援硬體)
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit (4GB)
  • NVIDIA Jetson 2G Nano Developer Kit (2GB)
  • Logitech C270 USB Webcam,也可改用 Raspberry Pi Camera Module v2 (購買)
  • USB cable:Micro-B To Type-A 資料傳輸線 (購買)
  • 可上網的電腦,用於下載 img 檔並燒錄SD卡,以及遠端登入  Jetson 來操作課程內容。

以下為 Jetson Nano 所需:

  • High-performance microSD card:至少32GB
  • 5V 4A 電源供應器,2.1mm 圓形接頭 (購買)
  • 2-pin jumper (買我們的套件包就送給您一個!):需安裝於 Jetson Nano 板子上才能用圓形接頭供電 (請參考這裡)

延伸閱讀:NVIDIA 深度學習機構有哪些優質課程?英文版與正體中文版有何不同?

* 2024/01/04 更新課程資訊等連結

* 2024/10/28 更新可執行課程之硬體清單

2 thoughts on “NVIDIA®Jetson 8小時線上證照課程,Jetson 全系列適用!

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *