AI 時代，我如何累積好自己的實力呢？有沒有優質的教學內容呢？當然有，看過來！NVIDIA Deep Learning Institute (正體中文名稱為深度學習機構，本文後簡稱 DLI)
NVIDIA 深度學習機構
NVIDIA 深度學習機構提供豐富資源滿足各種學習需求，從學習教材到自行安排進度的課程和實際訓練，以及教育者計畫，可協助個人、團隊、組織、教育者和學生進一步瞭解人工智慧、加速運算、加速資料科學、繪圖運算和模擬等方面知識。
申請開發者帳號就送一堂 DLI 付費課程！
這… 有點過分，居然申請開發者帳號就送一堂 DLI 付費課程！
那就請點選 本連結 開始吧，也可以參考詳細說明文件。我們先不要太在意正體 / 簡體中文，先把付費課程拿到再說吧！而且很多課程就算課程名稱是中文，但課程內容還是英文的。
登入帳號之後，點選 [領取福利]
會看到一個很類似的頁面，點選 [領取我的課程]
接著會看到可選取的課程列表，還蠻多的，在此因為截圖所已沒有全部列出來。
請注意：實際上的免費 DLI 課程，需以您進行這項流程時的相關做法為準，不一定與下圖相同，皆以 NVIDIA 原廠公布為準。
請在以下頁面中選一門喜歡的吧，例如下圖中的 [[Getting Started with Deep Learning]
選好之後就會在 DLI / My Learning 頁面的 [Courses in Progress] 區塊看到這門課，我後來選了這門課 [Building Real-Time Video AI Applications]。日後可以隨時完成課程喔！happy learning !
想多上幾堂課怎麼辦？免費課程是綁定 email 來申請開發者帳號的，所以如果不想花錢的話，就只能用多幾個開發者帳號囉~
DLI 英文版與正體中文版有何不同？
DLI 英文站點 / DLI 正體中文站點。兩個網站的基本配置是一樣，但在 Self Paced Courses (可自行安排進度的訓練課程) 有個重大不同！
DLI 正體中文站點中，點選左上角的 [可自行安排進度的訓練課程]，共有五個課程分類：加速運算、資料科學、深度學習、繪圖與模擬與基礎架構。點選 [深度學習] 會看到以下畫面。
點選上圖左上角 [圖神經網路入門] 的 [查看課程] 之後，會看到課程資訊，包括課程簡介、學習目標、涵蓋主題、課程大綱以及右側的課程細節，進一步說明了課程長度、價格、難易度、使用語言 (英文 etc) 、先備條件與相關課程等等。
不得不說，就算是 [可自行安排進度的訓練課程] 也是超級扎實甚至很有難度，例如本文之後會介紹到的 [Building RAG Agents with LLMs]。真的要很感謝 NVIDIA 整理出這麼好的課程喔！
重點來了！DLI 英文站點文中，一樣點選左上角的 [Self Paced Courses]，居然有六個課程分類：Accelerated Computing, Data Science, Deep Learning, Generative AI/LLM, Graphics and Simulation, Infrastructure
想一想也很合理，開發課程一定是以英文最優先，後續再翻譯成其他語言。但隨著黃仁勳執行長這兩年這麼愛來台灣逛夜市，期待更多正體中文資源囉！
多了一區 [Generative AI / LLM] 正是目前最熱門的主題啊！目前有八門課程整理如下
| 課程名稱 (連結) | 有無中文內容 | 課程費用 (美金) | 有無電子證書 |
| Generative AI Explained (看影片) | 目前無 | 免費 | 無 |
| Techniques for Improving the Effectiveness of RAG Systems | 目前無 | $30 | 無 |
| Synthetic Tabular Data Generation Using Transformers | 目前無 | $30 | 無 |
| Generative AI with Diffusion Models | 目前無 | $90 | 無 |
| Introduction to Transformer-Based Natural Language Processing | 目前無 | $30 | 無 |
| Prompt Engineering with LLaMA-2 | 目前無 | $30 | 無 |
| Building RAG Agents with LLMs | 目前無 | 免費 | 有！ |
| Augment your LLM Using Retrieval Augmented Generation (看影片) | 目前無 | 免費 | 無 |
精彩課程介紹
DLI 課程分類可用以下幾個指標來分類：首先當然是課程分類，再來是有無證照？有無收費？請注意：付費課程也不一定有證照！
因此：目前免費的課程如下，有證照會特別列出來！CAVEDU 已多次針對免費課程進行直播，歡迎關注 CAVEDU 教育團隊 Facebook 來取得第一手資訊喔！
就讓我們用 [Building RAG Agents with LLMs] 這門課來說明吧。點選連結之後進入課程介紹頁面，點選右下角的 Learn。如果已經登入過課成，這裡會顯示 Continue Learning
進到課程主頁，不得不說上面的黑色區塊實在是太厚了，上課還要一直上下拉動，很不方便。希望可以很快修正來提升上課體驗。
除了 Jetson Nano 的課程之外，其餘的課程都是以雲端虛擬機的方式來進行。有些 1 小時課程甚至會節錄 GTC 的精采議題影片，適合不同技術背景的學習者來切入。
就本課程來說，他是切成多段來進行，點選畫面中右下角的 START 就會啟動虛擬機。啟動需要時間，請耐心等候
啟動之後就會開啟 JupyterLab 頁面，請快樂學習吧。也會看到本次虛擬機可用時間與整體課程剩餘時間。請注意：免費課程的雲端虛擬機會有時數上限！如果超過就無法再用，只能換一個帳號囉。所以要注意時間，也可先下載相關檔案，減輕時間壓力。
點選右上角個人帳號的 My Learning 就會進到以下頁面，可以看到 [Courses in Progress (進行中/未完成課程)] 與 [Completed Courses (已完成課程)] 。當然如果您的課程在完成之後有電子證照的話，則可在右上角的 [Certificates] 區塊中看到。
最後就能取得證書，可以放上 LinkedIn 或其他可連動電子證照的平台，讓您的專業成就被更多人看見！
加入 NVIDIA 認證講師
我 (阿吉) 當初是加入 Jetson AI Certification 計劃來成為 Jetson AI Ambassador，CAVEDU 也有多位 Jetson AI 專家，提供您更多優質課程與諮詢服務。
您如果有興趣加入的話，歡迎點選以上連結來了解詳情。如果您想成為其他課程的講師，且不是和 CAVEDU 一樣聚焦在 Jetson 邊緣裝置的話，可以申請別門課。想要執教哪一門課，就要通過該門課的認證。每堂課都要考試而且不是很容易通過 (抓頭)，但這樣更顯得認證講師的大氣、尊爵，不凡，對吧~
您也可以先參考這裡 Teaching Kits for Educators
由下圖 (NVIDIA 認證講師清單) 可以看到我還有 [Building Transformer-Based Natural Language Processing Applications, Taiwanese]、 [Fundamentals of Deep Learning, Taiwanese] 與 [Getting Started with AI on Jetson Nano, Taiwanese] 等多門課的認證講師資格。另外根據你開課的場次數量與完成課程的人數進行排名 (好刺激)，我是白金級 (Platinum) 講師 / 大使喔！
