本競賽活動為道路識別競速賽，競速賽以NVIDIA Jetbot自走車專案為主軸，鼓勵同學動手體驗機器學習-識別辨識專案。透過NVIDIA Jetson Nano開發板，收集影像，設計行車路線建立資料集，訓練神經網路模型後，親自體驗自走車奔跑狀態，以培養學生對機器學習的使用概念與適合使用該技術的情境時機，達到對人工智慧-機器學習技術的教育目標。
- 報名對象：各校高中老師/學生
- 報名費用：免費
- 競賽資訊聯絡人：鄭建彥 先生，Email：yean@robotkingdom.com.tw，Tel：02-23062900
比賽時程
- 場地測試：11月7日，10:00～17:00，11月8日，10:00～12:00
- 賽前登錄：11月8日，10:00～12:00
- 比賽時間：11月8日，13:00～15:00
| 時間 | 11月7日 |
| 10:00～11:45 |
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| 12:00～13:00 | 午休 |
| 13:00～14:45 |
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| 15:00～16:45 |
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| 時間 | 11月8日 |
| 10:00～11:45 |
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| 12:00～13:00 | 午休 |
| 13:00～15:00 | 正式比賽 |
比賽規則
準備時間段：
- 比賽時使用主辦單位JetBot進行競速。
- 主辦單位提供參賽隊伍於正式比賽場地一個準備時間段。
- 參賽隊伍可以在正式比賽場地收集影像資料、訓練模型、試跑Jetbot。
- 隊伍在該準備時間後，可拿走收集的影像資料與訓練模型（請自備存取裝置）。
賽前登錄：
- 請於登錄時間，於比賽場地進行報到，並提交比賽時會使用的模型與資料集。
- 比賽時最多可使用兩個模型。
- 提交形式以隨身碟為主。
- 比賽前工作人員會將每一隊的模型放入比賽用Jetbot。
比賽時間段：
- 一次一組參賽隊伍於場地上進行道路辨識，裁判宣布該隊伍時間結束後進行輪換，由下一隊伍上場參賽。
- 前一組上場時，下一組需到指定位置等待上場。
- 比賽為最快完成單圈時間為優勝，名次依序列出。
- 比賽跑道分五階段計時。
- 每組有兩次機會，選擇最佳成績做代表。
- 跑出場地外由參賽者將車體帶回跑出去那瞬間的位置繼續參賽。
- 跑出場地外的定義為車體完全不在黑色軌道上。
- 是否跑出場地外/跑出去的位置是否合理，由裁判依現場情況裁決。
- 參賽者在比賽當下可以自由即時調控以下四個數值：Speed Gain/Steering Gain Control/Steering Bias control/Steering kd
- 裁判喊開始後開始計時，偷跑者需回起點重新開始，計時加5秒。
- 誤入中間彎道跑完一圈，計時加10秒。
- 車體未跑出場地外的情況下，參賽者不得移動車體位置/方向。
比賽場地
