Google Coral AI平台發布:單板電腦與USB加速器

Google 最近推出了自家的 AI 平台,叫做 Coral,有分成開發板USB加速器兩種規格。前者在規格上類似於 Raspberry Pi,而USB加速器很明顯就是劍指 Intel Movidius 神經運算棒

Coral網站上提供了預先訓練好的模型,針對常見用途(影像分類、物件偵測)都可以直接下載來玩玩看,非常方便。Mouser網站已經可以購買了(但目前不出貨到台灣…)

Google Coral Dev Board 149.99美金

先來看看開發板的規格,Coral網站上也有簡易教學 (開發板 / USB加速器搭配Pi):

Edge TPU 模組規格

CPU NXP i.MX 8M SOC (quad Cortex-A53, Cortex-M4F)
GPU Integrated GC7000 Lite Graphics
ML accelerator Google Edge TPU coprocessor
RAM 1 GB LPDDR4
Flash memory 8 GB eMMC
Wireless Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11b/g/n/ac 2.4/5GHz)
Bluetooth 4.1
Dimensions 48mm x 40mm x 5mm

開發板規格

Flash memory MicroSD slot
USB Type-C OTG Type-C power Type-A 3.0 host Micro-B serial console
LAN Gigabit Ethernet port
Audio 3.5mm audio jack (CTIA compliant) Digital PDM microphone (x2) 2.54mm 4-pin terminal for stereo speakers
Video HDMI 2.0a (full size) 39-pin FFC connector for MIPI-DSI display (4-lane) 24-pin FFC connector for MIPI-CSI2 camera (4-lane)
GPIO 3.3V power rail 40 – 255 ohms programmable impedance ~82 mA max current
Power 5V DC (USB Type-C)
Dimensions 88 mm x 60 mm x 24mm (Pi 3 85mm x 54mm)

也有 USB 加速器的型態,價格74.99美金。

Google Coral USB Accelerator – 74.99 美金

USB加速器如果要接在 Raspberry Pi 的話,適用 USB 2.0 port 的速度。作業系統支援Debian Linux,並可執行TensorFlow Lite

ML accelerator Google Edge TPU coprocessor
Connector USB Type-C* (data/power)
Dimensions 65 mm x 30 mm

最後則列出 FAQ 頁面上的簡易數據比較,效果相當驚人啊!但官方也表示不同的平台、模型與執行機器還是會影響實際結果,大家參考看看囉:

Model architecture Desktop CPU* Desktop CPU *
+ USB Accelerator (USB 3.0)

with Edge TPU
Embedded CPU ** Dev Board †
with Edge TPU
MobileNet v1 47 ms 2.2 ms 179 ms 2.2 ms
MobileNet v2 45 ms 2.3 ms 150 ms 2.5 ms
Inception v1 92 ms 3.6 ms 406 ms 3.9 ms
Inception v4 792 ms 100 ms 3,463 ms 100 ms

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5 thoughts on “Google Coral AI平台發布:單板電腦與USB加速器

  1. Maker Even says:

    有朋友意向購買Google Coral Dev Board單板計算機或USB Accelerator 加速器,可以找我幫忙代購🥳facebook加我(Maker Even)為好友,message me!

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