完整看完這次的Apple秋季新品發表會，其中真是有相當多的亮點，包括更強大的Apple watch、最新的A12 Bionic 手機晶片、革新的iPhone照相系統，更為環保的手機生產、製造、回收方式⋯⋯等等。本文將把焦點放在新一代iPhone上所整合的AI人工智慧功能。小編將為讀者們整理出Apple將機器學習功能應用在最新一代iPhone手機上的幾個重點。

根據小編觀察，Apple在新一代iPhone以自行設計的「A12仿生」手機晶片為基礎整合了更多了機器學習的功能。根據蘋果台灣官網上的資料（https://www.apple.com/tw/iphone-xs/a12-bionic/)，這款晶片搭載了一個「神經網路引擎」，每秒能執行五兆次運算來做到「即時的機器學習（Real-time Machine Learning）」。

上一段提及的「即時的機器學習」，實際在新一代iPhone上的應用是什麼呢？舉例而言，當小編想使用新一代iPhone照相，當我按下手機上快門後，A12晶片的「神經網路引擎」會快速運作從照片的場景中精確辨識出所要拍攝的人物、臉孔，然後把這項資訊提供給iPhone相機內建的「人像模式」使用，使我們可以在運用「人像模式」拍攝照片完畢後，自由地調整背景虛化。在這裡，真是要給Apple按個讚，因為通常一張照片景深的控制，多半在按下相機快門那一剎那就決定了，現在藉由「神經網路引擎」運用機器學習的技術，可在照片拍攝好後調整背景虛化，的確能夠幫助更多非專業攝影師，拍攝出更具質感、更有創意的照片。

除透過「神經網路引擎」在iPhone上實踐機器學習之外，Apple更首次讓非蘋果的開發人員，可透過Core ML（https://developer.apple.com/documentation/coreml)運用前面提到的「神經網路引擎」。什麼是Core ML呢？簡而言之，它是一個Apple開發的機器學習框架，目的是讓開發者可將機器學習部署至Apple裝置上。這樣的開放、突破將帶出什麼影響呢？預期將會有更多開發者能把機器學習運用到他們所設計的App上，讓使用者在社交、藝術創作⋯⋯等等層面上，有更棒、更豐富的體驗。

最後要提到的是，Apple總公司雇用了來自Google的頂尖AI主管John Giannandrea（https://www.apple.com/tw/leadership/john-giannandrea/)，擔任機器學習與AI策略的主管，直接向執行長Tim Cook負責。由此可知，Apple加強了在機器學習與AI人工智慧上的發展力道，不僅是開發人員可以運用Apple現有的產品做出更棒的產品，一般使用者也能享受到更好的軟硬體操作體驗。

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