作者/攝影	翻譯：宗諭 審閱：阿吉老師 主題圖片：翻攝自ubuntu及TensorFlow網站，特此致謝！
說明	原文請見此，感謝TensorFlow團隊授權，特此致謝！
材料表	ubuntu 16.04或之後的版本（64位元）

 

硬體需求：

1.從TensorFlow 1.6開始，執行檔使用AVX指令集，因此在較舊的CPU上，可能無法執行。

2.請先閱讀GPU支援說明，並在ubuntu上設定好能安裝CUDA的GPU。

 

Step1：請在您的系統上先安裝Python開發環境（需使用Python 3.4、3.5或3.6）。

請用以下指令來檢查：

[pastacode lang=”python” manual=”python3%20–version%0Apip3%20–version%0Avirtualenv%20–version” message=”” highlight=”” provider=”manual”/]

 

如果這些套件都已經安裝好了，請跳過下一步。若沒有安裝好的話，請安裝Python、pip package manager及Virtualenv。

[pastacode lang=”python” manual=”sudo%20apt%20update%0Asudo%20apt%20install%20python3-dev%20python3-pip%0Asudo%20pip3%20install%20-U%20virtualenv%20%20%23%20system-wide%20install%0A” message=”” highlight=”” provider=”manual”/]

 

Step2：建立虛擬環境（推薦）

Python virtual environments are used to isolate package installation from the system.

之所以要建立個別的Python虛擬環境，是為了從作業系統隔離不同版本的套件。

 

Create a new virtual environment by choosing a Python interpreter and making a ./venv directory to hold it:

1.藉由選擇一個Python直譯器並產生一個./venv目錄存放它，以建立一個新的虛擬環境。

[pastacode lang=”python” manual=”virtualenv%20–system-site-packages%20-p%20python3%20.%2Fvenv” message=”” highlight=”” provider=”manual”/]

 

2.使用shell指令來啟動虛擬環境。

[pastacode lang=”python” manual=”source%20.%2Fvenv%2Fbin%2Factivate%20%20%23%20sh%2C%20bash%2C%20ksh%2C%20or%20zsh” message=”” highlight=”” provider=”manual”/]

 

When virtualenv is active, your shell prompt is prefixed with (venv).

3.當虛擬環境被啟動，您電腦上的提示符號的前面會多了一個(venv)。

 

Install packages within a virtual environment without affecting the host system setup. Start by upgrading pip:

4.在虛擬環境中安裝套件，不會影響主機系統的設定。讓我們先升級pip：

[pastacode lang=”python” manual=”pip%20install%20–upgrade%20pip%0A%0Apip%20list%20%20%23%20show%20packages%20installed%20within%20the%20virtual%20environment%0A” message=”” highlight=”” provider=”manual”/]

 

5.如果您已經不需使用TensorFlow，請用以下命令離開虛擬環境：

[pastacode lang=”python” manual=”deactivate%20%20%23%20don’t%20exit%20until%20you’re%20done%20using%20TensorFlow” message=”” highlight=”” provider=”manual”/]

 

Step3：安裝TensorFlow pip套件

 Choose one of the following TensorFlow packages to install from PyPI:

因為本文使用的作業系統是ubuntu，所以請根據您的電腦規格，從PyPI來安裝下列其中一個TensorFlow套件：

• tensorflow– 當前版本，只支援CPU，推薦初學者安裝。
• tensorflow-gpu– 當前版本，支援GPU（ubuntu和Windows）
• tf-nightly – nightly版本，只支援CPU，不穩定。
• tf-nightly-gpu–nightly版本，支援GPU，不穩定（ubuntu和Windows）

 

請在虛擬環境中輸入以下命令來安裝您所要的TensorFlow版本，例如：

[pastacode lang=”python” manual=”pip%20install%20–upgrade%20tensorflow” message=”” highlight=”” provider=”manual”/]

 

接下來，驗證安裝：

[pastacode lang=”python” manual=”python%20-c%20%22import%20tensorflow%20as%20tf%3B%20tf.enable_eager_execution()%3B%20print(tf.reduce_sum(tf.random_normal(%5B1000%2C%201000%5D)))%22″ message=”” highlight=”” provider=”manual”/]

 

如果沒有看到錯誤訊息，就安裝完成了！接下來，讀者可以先閱讀一些教學文件，然後展開對TensorFlow的初體驗。

 

備註：如果想要購買人工智慧相關產品，歡迎洽詢機器人王國商城。

 

相關文章

• [ AI人工智慧-神經運算 ] 淺談人工智慧實作，開源工具Tensorflow與安裝（Windows篇）

• [ 翻譯 ] 2018.11.14- 網友大哉問：迴圈有許多種類型，TensorFlow中的tf.while_loop()是屬於哪一種呢？

• [ 翻譯 ] 2018.11.19- Intel最新推出 NCS 2 第二代神經運算棒！ 打造更聰明AIoT裝置

• [ 影片 ] 2018.11.01- CAVEDU觀點：如何看AI與科技教育（完整版）

• [ 翻譯 ] 2018.08.03-根據TensorFlow團隊，TensorFlow 1.9正式支援樹莓派

• [翻譯] 2018.8.14-根據TensorFlow團隊，TensorFlow 2.0預覽版預計於下半年發佈（繁、簡中文版）

• [ 翻譯 ] 2018.09.21- 認識TensorFlow.js，在瀏覽器就能用JavaScript 訓練機器學習模型喔！