NVIDIA DLI 講師實作坊 [透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用]

課程介紹

借助 NVIDIA Jetson 開發者套件,世界各地的自造客、自學成才的開發者和嵌入式技術愛好者都能輕鬆駕馭 AI 的力量。這款易於使用且功能強大的電腦可讓您平行運行多個神經網路模型,用於影像分類、物件偵測、分割和語音處理等應用。在本課程中,您將在自己的 Jetson 裝置上使用 Jupyter iPython 筆記本,建立一個包含電腦視覺模型的深度學習分類專案。

本課程目的是幫助有志培訓AI技能的學員,掌握深度學習與人工智慧(AI)技術的核心知識,並提升相關知識與實作能力。基於NVIDIA 深度學習學院(Deep Learning Institute,, DLI)的課程資源與方法論,本課程將結合技術實作與AI相關工具原理,全面提升學員的專業能力。

本課程原文名稱為 [Getting Started With AI on NVIDIA Jetson Nano],由 NVIDIA DLI 提供正體中文版本,相關資訊皆以原廠為準。

完成課程評量之後即可取得完課證明。

透過 Jetson Nano 開發人工智慧應用 – 完課證明樣張

課程定位

  • 程度:技術 – 初學者
  • 主題:深度學習 / 邊緣運算
  • 完課證明:有
  • 考試方式:選擇題 / 簡答題
  • 課程先修條件: 對 Python 有基本了解(有幫助,但非必要)
  • 所需軟體:Pytorch
  • 所需軟體 (後詳述):
    • NVIDIA Jetson Orin Nano 開發套件
    • NVIDIA Jetson AGX Orin 開發套件
    • NVIDIA Jetson Nano 開發者套件
    • NVIDIA Jetson 2G Nano 開發者套件
  • 相關資訊:請參考 Jetson AI LabDLI 機器人學習路徑
  • 課程定位:本課程位於 DLI 學習路徑深度學習、邊緣運算機器人等多個分類,如下圖,也歡迎從中找到更多您喜歡的課程:

學習目標

  • 理解 Linux OS 單板電腦的設定、開機與連線方式
  • 蒐集影像資料來建立分類模型
  • 標記影像資料建立迴歸模型
  • 運用自己擁有的資料訓練神經網路、建立專屬模型
  • 使用自己建立的模型,在 Jetson 裝置上進行推論

課程器材

NVIDIA® Jetson系列開發者套件。本課程適用於 NVIDIA® Jetson 全系列開發套件,包括Nano、Nano 2GB、Orin Nano Super、AGX Orin等。

NVIDIA® Jetson 系列開發套件是學習、打造和教授人工智慧與機器人的理想選擇。價格平易近人,專為創作者所打造。開發套件是邊做邊學的最佳工具,不僅提供熟悉的 Linux 環境和容易遵循的教學流程,還具備可立即建置的開放原始碼專案。

  • 羅技 C170/C270攝影機 X1
  • micro SD 快閃記憶卡128GB X1
  • 由於課程會採用遠端登入Jetson Nano開發板,並操作與使用其運算資源,所以需要micro USB線150CM或RJ45公對公網路線
  • 可上網際網路的電腦或筆記型電腦,電腦端如果沒有多餘的RJ45網路口,或是參加者使用的是輕薄型筆電,則需要USB轉RJ45網卡。
  • 租用Jetson Nano 2GB開發者套件:每套租金為1000元(未稅),課程中使用的128GB microSD快閃記憶卡,於課程結束後,交由主辦單位運用。

課表(一天6小時) 

時間 內容
10:00 – 11:00 註冊NVIDIA線上學習課程帳號

簡介NVIDIA DLI課程及認證考試

認識深度學習之卷積神經網路

11:00 – 12:00 為分類模型收集影像資料

影像分類 – 監督式學習之基礎應用

12:00 – 13:00 午餐時間
13:00 – 14:00 小組實作 – 分類模型延伸應用
14:00 – 14:15 休息與交流時間
14:15 – 16:00 解說迴歸模型影像資料

神經網路上使用資料進行訓練,建立自己的模型

小組實作 – 迴歸模型延伸應用

16:00 – 17:00 完成課程評量,取得完課證明

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