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[Raspberry Pi] 不再備份整張SD卡,縮小RaspberryPi備份容量

作者

袁佑緣

時間

三小時

難度

***

材料表

  1. Raspberry Pi  (2018 Pi3+測試中)
  2. PC
  3. SD Card

在使用Raspberry Pi時, 我們常希望如果能夠將辛辛苦苦安裝完的系統備份起來, 以後只要將這個備份出來的映像檔燒錄到新的SD Card上, 就可以還原之前的系統了。

好比說在這篇文章中 [AI人工智慧應用] 在Raspberry Pi上安裝NCSDK , 光是安裝NCSDK以及編譯OpenCV函式庫就要花上快半天的的時間, 要是能夠直接備份系統的話, 以後就不用再花時間一直重新安裝了。

所以本篇將介紹如何備份Raspberry Pi的系統, 並把它做成映像檔存起來, 另外,一般來說備份出來的映像檔都會相當大, 好比說原本的記憶卡是16GB大小的, 備份出來的映像檔就會有16GB這麼大, 保存或傳輸檔案都非常不方便, 所以文章的後半段會探討怎麼縮減備份映像檔, 希望盡量壓縮到方便傳輸的大小, 例如本範中將原本16GB的映像檔縮減並壓縮到3.8GB大小的壓縮檔。

 

Windows系統下備份映像檔

在Windows作業系統下備份映像檔我們需要額外下載額外的工具, 請到以下的網址下載win32diskimager。

下載完成後, 請打開win32diskimager程式, 如下圖, 並點擊Device旁邊的資料夾圖示, 選擇映像檔要存檔的位置。

如下圖,選好存檔位置後,打上要存檔的檔名。

完成後,請將要備份的Raspberry Pi SD Card插到電腦上, 並在Device那邊選擇磁區, 如下圖的F槽, 選完按下下方的Read按鈕就會開始備份囉!

Linux系統下備份映像檔

在Linux系統下進行備份的話, 除了可以使用指令直接進行備份外, 還可以對備份出來的映像檔進行縮減大小的加工。

如果讀者的電腦不是Linux的作業系統的話, 建議可以參考此篇的教學[AI 人工智慧應用] MovidiusNCS在PC中設定Ubuntu虛擬機並執行NCSDK(上),使用虛擬機安裝一個Ubuntu linux的作業系統。

接下來我們進到正題, 首先請打開終端機, 輸入以下的指令

sudo dd bs=4M if=/dev/mmcblok0 | zip NCS-raspbian.zip -

讓我們一步步拆解這行指令的內容, /dev/mmcblok0是Raspberry Pi的SD Card插到電腦上後, 電腦辨識出的磁區位置(不同的電腦可能會辨識出不同的位置), 接著我們用dd指令將整個SD Card上的資料以4M的block size進行備份, 備份的過程中我們把這個備份出來的映像檔, 經過pipe(|)傳到zip指令中, 即時的使用zip指令將這個映像檔做壓縮, 最後存成一個壓縮檔叫做NCS-raspbian.zip, 至於前面加了sudo是因為要取用/dev/mmcblk0的話, 會需要用到超級使用者的權限。

順代一提, 使用dd這個備份工具的話, 預設是沒有明顯的備份過程顯示, 所以常常不知道現在的進度到那裡了, 所以筆者建議可以在dd指令中多加一個參數, 將dd的狀態(status)用progress這隻小程式顯示出來。

sudo dd bs=4M if=/dev/mmcblok0 status=progress | zip NCS-raspbian.zip -

備份過程如下圖。

另外如果說讀者的電腦上沒有progress這隻小程式的話, 可以透過系統的套件管理員來安裝, 如下圖(以Ubuntu系統為例)。

sudo apt-get install progress

縮減備份映像檔的大小

實際上, 備份出來的映像檔雖然經過zip壓縮後, 看起來會比較小, 但是在燒錄到新的SD Card時, 還是會解壓縮成原始的大小, 也就是原本的SD Card大小如果是16GB(即便是Raspberry Pi的系統實際上只用了6GB左右), 所以在這一小節, 我們要來探討一下怎麼縮減掉映像檔中不必要的部份。

首先我們把剛剛備份出來的壓縮映像檔解壓縮。 請輸入以下指令來解壓縮, 並存成映像檔NCS-raspbian.img。

unzip NCS-raspbian.zip NCS-raspbian.img

接著我們使用fdisk看一下這個映檔的內容以及大小, 如下圖, 應該會看到兩個部份, 一個其實就是Raspbian的boot的部份, 另外一個則是存放root系統的磁區。

我們記下第二個部份的Start位置, 如上圖的94208, 接下來將這個sector數值乘上512, 轉成標記第二個磁區的offset(單位是bytes) 並用losetup掛載到Linux系統上的loop device(/dev/loop0)

sudo losetup /dev/loop0 NCS-raspbian.img -o $((512*94208))

完成後, 先確認所使用的系統中有沒有gparted這隻程式, 如果沒有的話, 請使用套件管理員將它安裝完成, 以Ubuntu為例,

sudo apt-get install gparted

接著輸入以下的指令來對/dev/loop0這個裝置進行進一步的操作,

sudo gparted /dev/loop0

成功執行的話, 應該可以看到如下的視窗跳出。

請點選/dev/loop0這個裝置, 並按下右鍵選擇Resize, 最後拉動上方的磁區大小滑桿, 拉到想要縮減到的大小(建議在Minimum size外再留一些空間會比較好喔), 如下圖。

Resize設定完成後, 回到主畫面, 並按下上方的Apply按鈕, 開始進行重新劃分大小。

劃分過如下圖。

Resize完成後, 先別急著關掉, 請在Details那邊找到shrink file system底下的resize2fs -p ‘/dev/loop0’ 8388608K (詳細的數字可能有所不同), 這個數字是待會要進行縮減映像檔大小時會用到的數字。

 

怕忘記的話, 建議讀者可以按下Save Details把資料存起來。

最後我們不需要這個loop裝置了, 請輸入以下指令將它消掉。

sudo losetup --detach-all

最後我在重新使用losetup將整個映像檔掛到loop裝置上, 並使用fdisk工具來對它做重新切割磁區。

sudo losetup /dev/loop0 NCS-raspbian.img
sudo fdisk /dev/loop0

接下來, 在fdisk中輸入 d(刪除磁區), 2(指定刪除磁區2), n(新增一個磁區), p(選擇主要磁區), 2(選擇為磁區2), 94208(使用前面記下的起始sector), +8388608K(使用剛剛gpated中記下的縮減後的大小)

實際操作如下圖。

最後輸入w(寫入新的磁區分割), 過程中如果出現以下的提示, 請輸入N, 以保留ext4的檔案格式。

重新切割完磁區後可以輸入

sudo losetup --detach-all

來退出loop裝置。

改完磁區大小後, 我們要把映像檔中的多餘的部份去掉, 請先輸入

fdisk -l NCS-raspbian.img

並記下End Sector的位置, 如圖中的16871423。

最後使用truncate指令來去掉End Sector以後不要的部份。

truncate -s $((512*(16871423+1))) NCS-raspbian.img

讀者可以輸入以下的指令來查看裁剪過的映像檔明顯變小了(14.7GB → 8.1GB)

ls -lh NCS-raspbian.img

(補充) 使用pishrink來縮減映像檔大小

這邊補充網路上有人分享的專門用來縮減Raspberry Pi映像檔的工具, 叫做pishrink, 詳細的介紹可以去參考這個

請輸入以下的指令下載pishrink腳本。

wget https://raw.githubusercontent.com/Drewsif/PiShrink/master/pishrink.sh

將pishrink檔案屬性改為執行檔, 並用超級使用者的權限去執行縮減映像檔大小, 如以下的範例中, 用pishrink來縮減backup.img這份備份的映像檔。

chmod +x pishrink.sh
sudo ./pishrink.sh backup.img

燒錄映像檔到新的SD Card上

以上的映像檔縮減操作完成後, 建議可以重新做個壓縮檔, 讓檔案在更小一點方便傳輸。

zip NCS-raspbian.zip NCS-raspbian.img

現在如果說我們要將這個備份的映像檔壓縮檔燒錄到新的SD Card上時, 我們可以透過https://etcher.io/[Etcher]燒錄軟體,

指定映像檔的壓縮檔位置

插入SD Card後選擇裝置的位置,按下Flash燒錄即可。

 相關文章:

[Raspberry Pi 3+] 為您介紹新版樹莓派七大特點:Raspberry Pi 3 Model B Plus

 

作者/攝影宗諭 / 英國樹莓派基金會

Raspberry Pi 3 Mode B +購買傳送門

只有信用卡一般大小的Linux系統單板電腦Raspberry Pi(樹莓派),可說是英國電腦工業史上最偉大的成功之一!因為,自從2012年Raspberry Pi開始進行商業生產後,它已經銷售超過1900萬片,並且這個數字仍在快速攀升中。

從Raspberry Pi zero、Raspberry Pi 1、Raspberry Pi 2至Raspberry Pi 3,這塊單板電腦仍在持續進化,其應用也非常廣泛,比方說,試算表、文字編輯、遊戲⋯⋯等等,還能播放高畫質視訊影片,以及控制其他硬體,例如感測器和馬達,甚至可搭配Arduino與樂高機器人進行整合式應用。可以說,只要接上鍵盤、螢幕及滑鼠,Raspberry Pi就是一台小型個人電腦。而就在今天下午(2018年3月14日),其開發者英國樹莓派基金會透過官網對外宣佈,Raspberry Pi 3 Plus正式發行囉!相信大家對此一定非常好奇,現在,就讓小編帶大家一起來看看,究竟Raspberry Pi 3 Model B Plus(以下簡稱Raspberry Pi 3 B+)與Raspberry Pi 3 Model B相較,有何更新:

圖1 最新一代的樹莓派機身

1.CPU 從BC2837升級為 BC2837B0,1.2GHz四核心升級為1.4GHz四核心

 BC2837B0Raspberry Pi 3 Broadcom應用處理器的升級版本,優化了供電迴路,並且加裝了一個金屬蓋,這使Raspberry Pi 3 B+可以降低電壓運作以減少耗電量,同時可更加準確監控晶片的溫度。

Hint:CPU的位置和原本的不一樣,如果有機構/電路和CPU位置有關的話需要做修改

 

2.Wi-Fi升級為雙頻網路 2.4Ghz + 5Ghz

 與Raspberry Pi 3相較,Raspberry Pi 3 B+的Wi-Fi功能在2.4GHz頻寬下,有較佳表現。然而,在5GHz頻寬下,表現更是沒有話說,請參考以下表格:

Tx bandwidth (Mb/s)Rx bandwidth (Mb/s)
Raspberry Pi 3B35.735.6
Raspberry Pi 3B+ (2.4GHz)46.746.3
Raspberry Pi 3B+ (5GHz)102102

(表格資料由LibreELEC developer Milhouse提供)

值得一提的是,Wi-Fi的電路封裝在一片金屬片的屏蔽之下,上面還雕有小小的英國樹莓派基金會的Logo喔!

圖2樹莓派3 B+的CPU(中)與Wi-Fi裝置(左上)

 

3.藍芽升級為4.2版本有線網路升級

Raspberry Pi 3B+的有線網路連線速率,約略是Raspberry Pi 3B的三倍,請參考以下表格:

Tx bandwidth (Mb/s)Rx bandwidth (Mb/s)
Raspberry Pi 3B94.195.5
Raspberry Pi 3B+315315

(表格資料由LibreELEC developer Milhouse提供)

4.增添PoE功能(Power over Ethernet,網路線供電)

使用了有PoE支援的magjack,把PoE所需要的電源/訊號接到4pin header方便PoE Hat使用。

Hint:4pin header在原本的reset pin位置,如果有機構/電路和reset pin位置有關的話
需要做修改

圖3樹莓派3B+新增了PoE的功能,圖中也看見4 pin接頭。

 

5.CPU效能更加優化

這次Raspberry Pi 3 B+ 改善了 BCM2837B0 的供電封裝,而且新的MaxLinear MxL7704 電源管理 IC能夠調整電壓,過去不能調整電壓,只能透過降頻的方式降低電流,現在電壓也可以調整了。

而因為比較不會碰到過熱降頻,在較長時間下的性能也能提升。CPU頻率原本是1.4GHz,在高於70度為降低發熱量以避免過熱觸發降頻保護頻率會降低至1.2GHz。請參考以下這張圖表:

圖4(以上圖表由Gareth Halfacree提供)

6.GPU沒有變化,基於原本VideoCore的東西都不用改

 根據樹莓派基金會於官網上的說明,3D繪圖在Raspberry Pi 3 B+上依舊是可行的,這一點請大家放心。

 

7.價格

 最後一個點,當然就是大家相當關心的價格問題。在這點上,這款新的樹莓派可以說是沒有任何進展,仍然跟Raspberry 3 Model B一樣,維持在35英鎊,相信大家會樂於掏出口袋中的摳摳的。

 

結語

 一直以來,CAVEDU教育團隊製作了非常多運用樹莓派的專題與專案,也開設了許多關於樹莓派的課程及工作坊,可以說,CAVEDU是樹莓派的愛用者也是積極推廣者。透過這篇文章,盼望大家對於新版樹莓派有一個初步的了解,也請大家期待即將推出的Raspberry Pi 3 Model B+開箱文喔!

(本文多數資料與圖片引用自英國樹莓派基金會官網https://www.raspberrypi.org/

Raspberry Pi 3 Mode B +購買傳送門

相關文章:

使用 Intel® Movidius™ Neural Compute Stick搭配Raspberry Pi 3執行MobileNets

(Original post from Intel Movidius NCS blog: “MobileNets on Intel® Movidius™ Neural Compute Stick and Raspberry Pi 3″:https://movidius.github.io/blog/ncs-rpi3-mobilenets/  

作者/攝影  曾吉弘
時間  2小時
成本需要上網下載的費用
難度 * * * * *
材料表

引言

深度學習之於邊緣運算讓世界各地的創新開發者得以建立各種架構與裝置來解決問題,並提出像是內建了Intel Movidius VPU 的 Google Clips Camera 這樣的創新方案。邊緣裝置應該便於攜帶、低功耗但同時又能為深度學習神經網路提供一定彈性的架構。本文將說明如何使用使用 Intel® Movidius™ Neural Compute Stick (神經運算棒) 搭配Raspberry Pi 3 做為深度學習邊緣運算的解決方案。

應用多個現成的分類網路,有許多具備一定擴充性的網路都提供了一定的客製化程度,針對使用者不同的功耗、運算與精確度需求來提供合適的方案。Google MobileNets就是這類網路其中之一,提供兩個可修改的變數讓您自訂網路來解決問題,並可在這類型低功耗裝置上實現高運算效能與高精確度。

 

* 資料來源:https://research.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-models-for.html

第一個變數為輸入影像的大小。如上圖,複雜度與精確度會隨著輸入大小而改變。Google 已針對不同影像尺寸提供了預先訓練好的ImageNet分類檢查點。

第二個變數則稱為depth multiplier。雖然網路架構維持不變,調整這個depth multiplier 會影響每一層的頻道(channel) 數量,進而影響網路複雜度並精確度與 frame rate。一般來說,網路的 frame rate 愈高,精確度就愈低。

接下來會介紹如何安裝並執行NCSDK、下載NCAppZoo,以及在 Intel Movidius 神經運算棒上執行MobileNet。最後要使用NCAppZoo 來示範benchmarkncs app 的用途,它可收集一或多個接在電腦 (例如 Pi ) 上的Intel Movidius 神經運算棒之執行效能。

 

所需硬體

Raspberry Pi 3、電源與記憶卡 (外殼建議有,但非必須)
  1. Raspberry Pi 3 外殼
  2. Raspberry PI 3 Model B
  3. micro SD記憶卡 (建議16g以上)
  4. 支援 HDMI 接頭螢幕 (或其他規格的轉接線)
  5. 鍵盤滑鼠
  6. Intel Movidius Neural Compute Stick

 

按部就班

Step 1:安裝最新的Raspberry Pi 3 Raspbian OS

樹莓派基金會取得最新的作業系統 Stretch img 檔之後,燒錄開機用的 sd卡。確認Raspberry Pi 開機並連上網路之後,使用以下指令更新系統:

注意:需使用 Raspbian Stretch,上一版 Jessie 確認不支援。

sudo apt-get update

Step 2:將 Intel Movidius神經運算棒插上Raspberry Pi 3 的 USB接頭

Step 3:安裝Intel Movidius Neural Compute SDK (NCSDK):

請用以下指令來下載並安裝NCSDK

git clone https://github.com/movidius/ncsdk
cd ncsdk
make install
cd ..

Step 4:取得NCAppZoo github

git clone https://github.com/movidius/ncappzoo
cd ncappzoo

Step 5:執行benchmarkncs.py來收集MobileNets執行效能

cd apps/benchmarkncs
./mobilenets_benchmark.sh | grep FPS

結果

在這些選項中,您一定可以根據自身的精確度與效能需求找到最適合的網路。下圖 (來源:Google’s blog) 可看出使用ImageNet分類時,精確度與效能的消長關係。圖中也可看到 Intel Movidius神經運算棒的效能(單位FPS,數據未經Intel原廠確認)。

* Network Accuracy Data from Google’s Blog https://research.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-models-for.html

如上圖,Raspberry Pi 3 搭配 Intel Movidius神經運算棒(橘色線)與單單使用Raspberry Pi 3 相比,前者執行 MobileNets 的FPS速度為後者的9倍 (參數皆為DepthMultiplier=1.0 / 輸入影像大小 = 224×224 / Top5 accuracy of 89.5%)。

Raspberry Pi 是一個相當不錯的開發平台。雖然單單使用Raspberry Pi 3 在推論上已能達到相當不錯的frame rate,NCS 卻硬是把效能提升一個量級,並讓這個平台在執行CNN-based的神經網路時的效能更好。如上表,Intel Movidius神經運算棒搭配Raspberry Pi 3 來使用 MobileNets進行推論運算的效能成長了 718% 到 1254%。

[單板電腦大評比] ASUS Tinker 與 Raspberry Pi 3 比一比

作者/攝影 曾吉弘
時間
成本
難度  * * *
材料表
  • ASUS Tinker挺客板
  • Raspberry Pi 3

 

ASUS從去年底悄悄在各大消費性電子展露出了 Tinker 開發板之後,大家就開期待這片板子有什麼有趣的地方。畢竟在在對手林立的SBC戰場中,不只是硬體規格要好,還需要軟體與社群端的支援(資源)。本文將簡單比較兩片板子的異同以及使用 sysbench 軟體的效能評比結果。

如想要以影片方式更加了解Tinker的朋友們,

歡迎觀看CAVEDU教育團隊粉絲團挺客之夜直播影片

簡單來說,Tinker 在硬體配置上與Raspberry Pi 3可說是完全相同,但在硬體上,照規格來看高檔了許多。當然,Raspberry Pi 會紅本來就不是靠規格強(想想當年第一片pi吧),而是靠諸多社群大大無私奉獻,讓它在軟硬體支援與完整度上都愈來愈好。君不見水果拼盤系列,有香蕉橘子蓮霧鳳梨,還有老虎呢。一定都會被問到這一個問題:”Raspberry Pi 一片$1500,如果不是比便宜,要如何說服消費者掏錢去買這個價差呢?

所以本篇對於Tinker的著眼點在於從 Raspberry Pi 的轉移體驗,如果差異性太大,島至於看上Tinker效能而想要移植專案的使用者,如果碰到軟體套件不相容或是函式庫要重做等等,可能又跑回去Pi的懷抱了。簡單說,多聽聽使用者的聲音是很重要的,這點ASUS團隊看來做得不錯喔。

謎之音:2月底剛結束的台大電機黑客松,明查暗訪的結果對於Tinker的反應相當不錯呢!

 

規格

項目ASUS TinkerRaspberry Pi 3
價格約$2200約$1500
尺寸85.6mm x 56.5mm85.6mm x 56.5mm
處理器Rockchip RK3288

四核心 1.8GHz

Broadcom BCM2837

四核心 ARM Cortex-A53, 1.2GHz

時脈
RAM2GB Dual Channel DDR31GB LPDDR2 (900 MHz)
顯示晶片Integrated Graphics Processor

ARM® Mali™-T764 GPU*1

Broadcom VideoCore IV
資料儲存Micro SD cardMicro SD card
電源5V DC5V DC
GPIO腳位40 pin40 pin
類比輸入
PWM
I2C
UART
攝影機CSICSI
影像輸出4K HDMI /   DSI portHDMI / DSI port
聲音輸入/輸出HDMI / 音源孔

RTL ALC4040 CODEC

HDMI / 音源孔
乙太網路有 Gb LAN有   100M LAN
USB接頭4 x USB 2.04 x USB 2.0
無線網路802.11 b/g/n802.11 n
藍牙BLEBLE
目前可用之OS
  • 特製版Debian
  • Kodi

載點:https://www.asus.com/tw/Single-board-Computer/TINKER-BOARD/HelpDesk_Download/

樹莓派基金會推薦Raspbian,其他還有Ubuntu Mate, Windows 10 Iot Core (注意不是Windows 10開機), OSMCAndroid等非常多。

載點:https://www.raspberrypi.org/downloads/

GPIO腳位配置

ASUS Tinker

 

Raspberry Pi3

系統效能測試

在此使用sysbench來測試 Tinker 與 Pi3 的CPU效能與檔案存取速度,(螢幕截圖使用ssh登入後截圖,請先安裝sysbench才能執行相關指令來測試效能

 

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install sysbench

 

先來看看兩者CPU基本規格

$ lscpu

 

ASUS Tinker

 

Raspberry Pi3

CPU效能

請執行以下指令:

$ sysbench –test=cpu –cpu-max-prime=2000 run

 

左側 linaro 為 tinker 的 terminal 畫面,右側為Raspberry Pi 3,可以看到Tinker : 14.49秒,Pi3則需37.05秒。使用 i7-4700筆記電腦執行同一指令,大概是1.02秒,由此可知這類型的單板電腦與桌機/筆電還是有相當大的差異(價錢也是啊!)

檔案存取

請先用以下指令建立用來測試用的檔案,在此為1G,數字不要調太大不然會跑不完

$ sysbench –test=fileio –file-total-size=1G prepare

接著執行以下指令

$ sysbench –test=fileio –file-total-size=1G –file-test-mode=rndrw –init-rng=on –max-time=300 –max-requests=0 run

上圖為Tinker(49.6),下圖為Pi3(51.02秒)

在此兩者執行時間是差不多,但是兩者的讀寫速度則差別相當大,Tinker是31.8 Kb/s,Pi3 是。Tinker的 Total tranferred data 只有 18.75Mb,Pi3卻高達1.7Gb!

 

ASUS Tinker

Raspberry Pi3

 

記憶體讀取測試

請用以下指令進行記憶體讀取測試

$sysbench –test=memory –memory-block-size=8K –memory-total-size=1G –memory-oper=read run

ASUS Tinker(3330.7Mb/s)

Raspberry Pi3(1413.3Mb/s)

記憶體寫入測試

請用以下指令進行記憶體寫入測試

$sysbench –test=memory –memory-block-size=8K –memory-total-size=1G run

ASUS Tinker(1483.5Mb/s)

Raspberry Pi3(646.6Mb/s)

 

註1:Tinker 的 GeekBench 得分為3925,Pi3為2092,但還是老話一句,速度快當然很好,也需要周邊軟硬體與社群的支持才行喔。資料來源:https://www.slideshare.net/NiyaziSARAL/asus-tinker-board

註2:ASUS 相關資料與圖片經同意後引用自 ASUS Tinker 原廠網站

 

相關文章:

LattePanda 拿鐵熊貓教學#2:讀取按鈕狀態,使用Visual Studio

本範例將透過 Lattepanda 上的 Visual Studio 來讀取 D13 腳位的狀態。本範例根據 LattePanda官方範例實作而來:http://www.lattepanda.com/docs/

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LattePanda 拿鐵熊貓教學#1:LED 閃爍,使用Visual Studio

本範例將在 Lattepanda 上使用 Visual studio 來編寫程式控制其腳位,就從 LED 閃爍開始吧。本範例根據 LattePanda官方範例實作而來:http://www.lattepanda.com/docs/

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LattePanda 開機步驟與連接螢幕

看了這麼多 Lattepanda 開箱文與規格介紹之後,開機來玩玩看吧

作者:CAVEDU 2016 實習生歐新暘

本次開箱用到的東西: 電腦、LattePanda 開發板本體、IPS Display、Touch Panel、USB線。請注意 Lattepanda 所附的 IPS 螢幕無觸碰功能,需要另外裝一層 touch panel.

pic01

壹.開機

1. 使用USB線,讓電腦提供LattePanda電源。(也可使用轉接頭接插座)

02

 

2. 待LattePanda藍光消失,按下電源鍵一秒,就完成開機啦! 

03

 

3. 完成開機紅光會亮起。

04

貳.連接IPS Display和Touch Panel

注意: 請在LattePanda開機之前連接好

1.把致動器(actuator)豎起來。

05

2.把柔性電路板(FPC)插進去。 注意插入方向正確與否

正確方向圖

06

3.壓下制動器,完成連接。

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4.IPS Display和Touch Panel連接方式一樣,完成就可以來測試LattePanda的內建Win10了。

08

 

參.LattePanda系統

LattePanda是個小電腦,連接Wifi、上網玩小遊戲、開多個桌面(Win10功能)都沒有問題,也有內建小畫家、3D Builder、Arduino(版本1.0.6),

還可透過虛擬鍵盤來輸入,最大特點是支援多點觸控,不必滑鼠也可以操作,如果用不慣還是可以外接一個滑鼠。(長按螢幕直到出現正方形方塊放掉,為右鍵點法)

不過也是有個小問題,點選Wifi連線時,Wifi圖示和文字有點被吃掉了,這個透過螢幕往上滑,就可以看到了,

但在安裝Visual Studio的時候,安裝按鈕被擋住了,沒辦法安裝,這時候需要把工具列隱藏才能安裝。

在工具列上長按(直到出現正方形放掉)點properties,在Taskbar 打勾 Auto-hide the taskbar就可以安裝了。

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10

參考資料: http://www.lattepanda.com/docs/

[開箱文]Lattepanda 拿鐵熊貓 – 可跑完整版 Windows 10 與 Ubuntu 的單板電腦

前幾天發了這篇 [DFrobot Lattepanda – 可執行完整 Windows 8 /10 與 Ubuntu 的單板電腦 ],很多人都和我一樣好奇:它真的能用 Windows 10開機嗎?別急別急,先來看看一包拿鐵熊貓裡面究竟有什麼吧

感謝 DFRobot 以非常快的速度就寄給我們一套完整的 lattepanda 與感測器包 (還有 Genuino 101 的 starter kir,後續再專文介紹)

lattepanda盒裝,黑色底黃色線條,我喜歡的配色

拿鐵胖達_5639

打開來,裡面相關的線材都給了還有專用的7″ IPS螢幕 (觸碰要另外加$$)。好豪華啊

拿鐵胖達_3892

以下是 sensor 包裡面的列表:

拿鐵胖達_221

Gravity: Starter Sensor Set for LattePanda

拿鐵胖達_3599 拿鐵胖達_279

 

DFrobot Lattepanda – 可執行完整 Windows 8 /10 與 Ubuntu 的單板電腦

最近發現DFrobot 有一片相當有意思的板子:Lattepanda 拿鐵熊貓。希望可以早日拿到這片板子,可以跑完整版的 Win10 與 Ubuntu,怎麼說都要試試看啊!目前很期待它可以解決 Microsoft Azure IoT 的各種大小問題,但還是要拿到板子才知道哩

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簡介(內容整理自 Lattepanda 原廠網站)

LattePanda 是一台整合了 Arduino MCU,且可執行完整版 Win10 與 Ubuntu 的迷你電腦。可直接整合各種 Windows OS 隨插即用的周邊:印表機、搖桿、webcam 等,您的電腦抓的到的裝置,lattepanda都可以。

LattePanda 已經預先安裝好了完整版的 Windows 10 作業系統,並已啟動,您可想見的開發環境例如Visual Studio、 NodeJS、Java、Processing 都有了。您只要運用現有的 API 就能開發各種軟硬體專案,包含C#、Javascript、Ruby 等等,和笨重的筆電說再見吧!

不過它可不只是一台低價 Windows 電腦這麼簡單喔。LattePanda 還有一片 Arduino 晶片 (ATmeage32U4),代表它可以直接與實體裝置互動,就和一般的 Arduino 開發板一樣!不論您是 Windows 應用開發員、IoT專案執行、硬體玩家、互動設計師、機器人或是 maker 等,LattePanda 都能助您一臂之力喔!

規格

  • 處理器:Intel Cherry Trail Z8300 Quad Core 1.8GHz
  • 作業系統:預先安裝好的 Windows10完整版,販售分成包含與不包含序號
  • Ram:2GB DDR3L
  • 儲存容量:32GB / 64 GB
  • USB:
    • USB 3.0*1
    • USB 2.0*2
  • WiFi
  • Bluetooth 4.0
  • Arduino晶片:ATmega32u4
  • GPIO:
    • 2 GPIOs  – Intel chip
    • 20 GPIO – Arduino
  • 電力相關:5v/2A
  • 尺寸:3.46″ x 2.76″
  • 重量:100g

相關連結

[Raspberry Pi 3 與 Windows 10 IoT Core] Part 1 – 下載映像檔與開機

本文介紹如何透過 Raspberry Pi 3 來結合 Windows 10 IoT Core。基本上只要下載給 Raspberry Pi 3 的系統映像檔,在Pi 3 使用這個映像檔開機之後登入您的 Microsoft 帳號就差不多完成了,比以前 Pi 2的做法簡單多啦!手邊有板子的朋友,一起來試試看吧!

作者:李少峰

Raspberry Pi 3 Model B

於2016年第一季在英國發表,網路上立即有很多關於 Pi 3的報導,包括售價、規格效能等各方面的資訊。在取得 Pi 3 的實物後便開始準備享用這玩具,以下是 Pi 3 的規格及一些安裝過程記錄。

規格:

  1. 四核心64位元ARM Cortex A53處理器,時脈1.2 GHz
  2. 802.11n 無線 LAN
  3. Bluetooth 4.1 (包含Bluetooth Low Energy,BLE)
  4. 1GB LPDDR2-900 SDRAM
  5. 400MHz的多媒體處理器VideoCore IV
  6. 支援 1080p60 video decoding
  7. 配有 40-pin GPIO, 4x USB, HDMI, 10/100 Ethernet, 3.5mm audio jack and composite video, CSI-2 camera and DSI display interfaces, micro-SD

準備測試所需要物品

  1. Raspberry Pi 3 Model B 及 5V micro USB 2A 以上電源一個
  2. CAT5e / CAT6 網路線(參考)
  3. HDMI To VGA 線(參考)
  4. 16G SD 卡 (參考)
  5. SD Formatter
  6. 到微軟公司註冊一個帳號。若有MSN帳號的朋友可以該帳號使用,若無則需註冊申請 (按此申請註冊)
  7. Windows 10 IoT Core for Raspberry Pi 3

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160324 Raspberry Pi 3 無線連網初體驗

Raspberry Pi是一款只有一張信用卡大小的 Linux 系統電腦,如果將它接上鍵盤螢幕滑鼠的話,就是一台小型個人電腦。一般電腦能做到的事情它都可以處理,比如說試算表、文字編輯、遊戲等等,還能播放高畫質的視訊影片。不但如此還能控制其他硬體,例如感測器與馬達,甚至可搭配 Arduino 與 樂高機器人進行整合式的應用。在本次研習中您將可藉由Raspberry Pi 踏入 Linux 的世界,以及Raspberry Pi 所展現的諸多應用。

主辦單位:CAVEDU教育團隊、翰尼斯企業有限公司

時間 : 2016年3月24日星期四 19:00~21::30

地點 : 翰尼斯企業有限公司 台北市中正區中華路二段165號1樓

備註:
請自行攜帶下列品項
1. 筆記型電腦,以便實際操作,需要可以讀取SD卡。
2. 並請自備 Raspberry Pi 開機用micro SD 記憶卡,建議容量8GB以上,Class10。
3. USB充電器,輸出最少2A以上。
4. micro USB線,自充電器對 Raspberry Pi 供電。

收費:1,800 。名額有限,請儘早報名

匯款方式:
銀行名稱 :華南商業銀行 雙園分行
戶名 :翰尼斯企業有限公司
銀行代號 :008
帳號 :122-10-015315-3

超級好禮相贈:
1. Raspberry Pi 3 Model B 單板電腦一組,不含開機用SD記憶卡、電源與相關線材

線上報名請按我

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活動議程:

19:00 CAVEDU教育團隊簡介

19:20 認識 Raspberry Pi : 硬體、可做到的事情與可搭配的作業系統
製作Raspberry Pi 開機用 SD卡
開機!Raspberry Pi !

19:50 基礎Linux環境操作
如何使用apt-get取得相關軟體套件
調整組態設定讓Raspberry Pi更順暢

20:10 Raspberry Pi 的網路功能與遠端控制
使用遠端控制,讓我們可以不需要在樹莓派上安裝螢幕鍵盤滑鼠

20:30 Raspberry Pi 做為數位多媒體中心

21:00 結語、賦歸

注意:主辦單位保留修改與解釋活動之所有權利。

服務電話:02-23062900
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